基于多目标规划的成年炎症性肠病患者健康膳食推荐模型研究
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Study on Healthy Dietary Recommendation Model for Inflammatory Bowel Disease Patients Based on Multi-objective Planning
摘要: 背景 膳食是炎症性肠病（IBD）患者健康管理的关键部分，构建健康膳食推荐模型有助于为IBD患者提供工具，有助于膳食管理和疾病康复。目的 构建成年 IBD 患者健康膳食推荐模型并初步验证。方法 2023 年9月成立研究小组，采用文献研究和德尔菲专家咨询法明确 IBD 患者推荐营养素种类及摄入量，筛选具有抗炎或促炎特性的营养素，采用食物 - 频次矩阵方法识别患者膳食偏好，在此基础上利用多目标优化算法和协同过滤算法建立成年IBD 患者健康膳食推荐模型。采用目的性抽样和最大差异抽样，于 2023 年 12 月选取在南京中医药大学附属南京中医院 IBD 中心就诊的 20 例成年 IBD 患者，运用该模型采用多目标粒子群算法和协同过滤算法为 IBD 患者推荐个性化膳食种类和摄入量，据此验证模型可行性和科学性。结果 成年 IBD 患者健康膳食推荐模型需同时满足营养需求、辅助治疗和膳食偏好三大目标。营养需求主要考虑能量、蛋白质、膳食纤维、维生素 D、钙和铁 6 个指标，辅助治疗从膳食纤维、维生素 A、维生素 C、维生素 E、硒、镁和锌等 7 类抗炎营养素和能量、脂肪、蛋白质和铁等 4 大促炎营养进行综合考量，算法求解得出符合 20 例 IBD 患者膳食偏好的个性化膳食推荐方案。验证结果显示该模型食物种类推荐平均准确率为 95.5%，营养素平均误差为 12.60%。结论 该研究构建的成年IBD患者健康膳食推荐模型准确有效，有助于提升IBD膳食管理精细化。
版本历史
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2025-02-12 09:24:08 |
ChinaXiv:202502.00067V1
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