中国肥厚型心肌病患者血栓栓塞事件风险预测模型的构建 后印本

摘要: 背景：血栓栓塞（Thromboembolism，TE）事件是肥厚型心肌病（Hypertrophic cardiomyopathy，HCM）的一个重要并发症。目前针对HCM患者TE事件的风险预测，仅国外学者构建了两个模型：HCM Risk-CVA及French HCM score ，然而，现有研究发现HCM Risk-CVA模型对于中国HCM患者的临床价值较为有限。目的：本研究拟构建适合中国HCM患者的TE事件风险预测模型。方法：回顾性分析在四川大学华西医院就诊的HCM患者病历资料（n = 513），根据Cox回归分析构建风险预测模型，并使用自助重抽样的方法进行内部验证。结果：中位随访4.2年，共计发生42例TE事件。根据筛选，最终模型纳入了既往TE事件、房颤病史、年龄及左心室射血分数等四个指标，根据回归系数进行权重后，分别赋值构建了SAAE score评分模型，即S=既往Stroke等TE事件、A=房颤（Atrial fibrillation）、A=年龄（Age）、E=左心室射血分数（left ventricular Ejection fraction）。内部验证提示SAAE score在整体人群中能够较好地区分TE事件，整体上，Harrell's C-指数为0.773（95% CI：0.688-0.858），校准斜率为1.006；同时，SAAE score在整体人群中对于1、3及5年TE事件也具有较好的区分及校准能力。此外，SAAE score在合并/不合并房颤的人群中也具有一定价值的TE事件区分能力，整体上，Harrell's C-指数分别为0.669（95% CI: 0.548-0.791）及0.647（95% CI: 0.498-0.795），校准能力也较好；同时，在此两类人群中，该模型对于1、3及5年TE事件也具有一定价值的区分及校准能力。对于整体人群、合并/不合并房颤人群，根据SAAE score进行高危、中危及低危分组后，均可较好区分TE事件的发生。结论：我们在中国HCM患者中构建了针对TE事件的风险预测模型，即SAAE score，该模型可较好地对HCM患者进行TE事件风险分层。