分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2025-04-19
摘要： 随着技术的发展，大数据时代悄然到来。大数据的出现为科研带来了极大的便利，使得科研工作者可以通过大规模数据的分析，提高科研工作的效率。本文介绍了我们开发实现的林萃分析系统，帮助编程基础少或无的科研人员使用既有的python程序完成数据的采集和分析，零编程基础也可以操作。林萃分析系统参照了常规研究的数据采集处理的流程，首先从采集的数据中过滤出符合要求的数据，形成数据组，这个过滤的过程可以是多步骤的。然后，将过滤后的数据切分为个体数据，在对个体数据进行计算处理，得到用户的各项心理语义或心理指标。用户可以使用爬虫或者自行采集的数据，通过对数据进行过滤和切分，得到个体行为数据，这里个体不仅仅指每个用户，而是指一个地区或个体在指定时间段内的数据。在这些数据基础上，可以利用词典进行心理语义分析（词频统计）以及心理指标预测。在这些计算结果的基础上，可以根据研究的需求进行截面分析或者面板数据分析等。本文通过一个具体的案例演示了如何利用林萃分析系统实现数据分析的全过程，表明林萃分析系统可以在数据的获取和分析方面为科研提供帮助。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2025-03-19
摘要： 自杀已成为全球性公共卫生难题，传统的自杀意念识别方法主要依赖患者主动求助，而基于文本分析的自动识别模型则受限于标注数据的稀缺性。本研究创新性地提出一种基于大语言模型的数据增强方法，旨在提升自杀意念文本识别的精度。研究采用双阶段设计：研究一聚焦于数据增强，研究二验证增强效果。在研究一中，选用ChatGLM3-6B和Qwen-7B-Chat作为底层模型，结合有监督学习策略与零样本和少样本学习方法，优化训练数据集质量。通过8组严谨的对比实验，结果显示两类自研模型在数据增强方面表现卓越，其处理后数据集的综合得分分别达到0.90和0.92，显著优于基线模型（p<0.001）。研究二进一步评估了数据增强对识别模型性能的影响，结果表明，增强后的模型在识别准确率和正确拒绝率指标上全面超越最佳基线模型（p<0.001）。本研究不仅验证了基于大语言模型的数据增强方法在提升自杀意念识别模型性能方面的有效性，还为心理健康领域的人工智能应用开辟了新方向。这种方法有望在保护用户隐私的同时，提供及时、有效的自杀风险早期预警，为自杀预防工作提供重要的技术支持和研究思路。未来研究可着眼于扩大数据异质性、优化提示工程设计、引入人机交互范式等，进一步拓展该方法在促进临床心理诊断领域的应用。
分类： 心理学 >> 社会心理学 分类： 心理学 >> 心理测量 分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间： 2025-03-11
摘要： 本研究以国家刻板印象为例，探索了一种基于大语言模型的心理指标评估方法，实现从概念识别直接到自动化测量的完整流程。研究一基于大语言模型提取自由描述文本中的国家刻板印象内容，并结合文本挖掘方法，再次通过大语言模型归纳出国家刻板印象的跨文化核心维度；研究二进一步基于大语言模型，构建了国家刻板印象自动化维度测量模型，并检验了模型的性能。结果显示：（1）大语言模型揭示了国家刻板印象的五个跨文化核心维度：文化丰富性、发达进步、强权威胁、社会平等、专制独裁；（2）基于大语言模型的自动化维度具有良好的效标效度和重测信度。本研究提出了大语言模型评估（LLM Rating)方法，为心理学评估提供了一种新的跨学科角度，展示了大语言模型在社会认知研究中的潜在应用价值。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2025-01-19
摘要： ［目的］本研究旨在探究宏观上情绪因素在收入对未来消费影响中的中介作用。[方法] 为实现这一目标，研究通过分析中国31个省份2010-2020年的宏观经济数据和微博用户年度情绪词频，采用双向固定效应模型，验证收入、快乐情绪与消费之间的关系。[结果] 研究结果显示收入对快乐情绪的效应在受满足感的调节下显著（β=1.100，p<0.01），快乐情绪在收入对未来消费影响中的中介效应显著（β=0.026，p<0.05）。研究还支持快乐情绪产生消费而非相反。[结论] 研究表明，快乐情绪在收入与消费间起部分中介作用，收入不仅直接影响消费、还通过提升快乐情绪间接增强未来消费行为。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2025-01-11
摘要： 随着“躺平”现象在社会中的广泛传播，其对个体心理健康和幸福感的影响成为重要研究课题。本研究采用词典分析与面板数据建模方法，基于2010-2021年中国31个省/市/自治区的新浪微博数据，构建躺平词典并量化分析躺平程度，进而探讨其对自杀风险、生活满意度及心理幸福感的影响。结果显示，2010-2021年中国31个省/市/自治区的躺平程度总体呈上升趋势，且对生活满意度、心理幸福感有负向预测作用，对自杀风险多个子维度有正向预测作用。这表明躺平并非积极应对方式，它会削弱个体生活满意度与心理幸福感，增加自杀风险。本研究为理解躺平现象及其心理影响提供了新视角和实证证据，有助于相关部门和社会各界及时了解并应对“躺平”现象可能带来的社会影响。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2025-01-10
摘要： 【目的】检验积极婚恋态度和恐婚等消极婚恋态度在微博出现的频率变化，并验证与地区粗离婚率的关系。【方法】基于过往文献和相关微博文本，构建婚恋态度词典，使用林萃分析系统获取微博面板数据，比较不同时间地区的词频差异，并与粗离婚率做交叉滞后分析。【结果】积极婚姻态度词频显著高于消极婚姻态度(p 【局限】考虑到网络用语的时效性，词典是否能有效衡量十年前的网络态度有待检验。【结论】积极婚恋态度仍占主流但呈下降趋势，不同经济区域的婚恋态度有所差异，各省各年粗离婚率能在一定程度上预测第二年的婚恋态度。
分类： 心理学 >> 心理学其他学科 提交时间： 2025-01-10
摘要： [目的] 自杀意念是自杀行为的先决条件和重要预测因素，本研究探讨了社会经济与福祉因素（经济增长、医疗卫生、社会保障和媒体覆盖）对于自杀词典中自杀意念的影响，以及地区在此过程中的调节作用。[方法] 研究选用2010-2020年间宏观经济面板数据和微博数据，采用个体和时间固定效应模型，以经济增长、医疗卫生、社会保障和媒体覆盖为自变量，以自杀意念为因变量，进行多层回归分析，并纳入地区交互项进行异质性分析。[结果]经济增长、医疗卫生、社会保障和媒体覆盖均单独对自杀意念有显著负向预测，而在纳入四方面及控制变量后，个体固定效应中，经济增长对自杀意念有正向预测，其他三方面为负向预测；时间固定效应中，只有经济增长对自杀意念有显著负向预测。加入地区交互项后，经济增长对自杀意念的负向预测呈现西部、中部、东部依次减弱的趋势，媒体覆盖对自杀意念的负向影响呈现东部、西部、中部依次减弱的趋势。[局限]年龄和性别都可能对自杀意念产生影响，本研究选用的微博数据以年轻人为主，缺乏老年人的文本数据，同时也没有区分性别。[结论]由此可见，社会经济与福祉对于自杀意念有重要影响，其中经济增长是最关键的因素，且影响机制复杂、具有地区差异。
分类： 心理学 >> 心理学其他学科 提交时间： 2025-01-10
摘要： 本研究基于2010-2020年中国各省份经济指标及个体主义和集体主义微博词频面板数据，分析了在不同时间和空间尺度下中国各省份经济发展程度对个体主义和集体主义的影响。通过主成分分析对经济指标进行降维，提取了经济规模、生活水平和物价水平三个主要成分，分别构建了主成分模型、主成分与时间交互模型、主成分与时间及地区交互模型。结果显示，集体主义和个体主义均受到经济规模和物价水平的显著影响，物价水平影响较小，时间调节了经济规模对集体主义和个体主义的影响，经济规模的正向作用可能随着时间逐渐减弱。地区只对集体主义起作用，东部地区经济规模对集体主义的作用随着年份变化而发生波动。研究结果表明时间调节了中国各省份经济发展程度对个体主义的影响，时间和地区对中国各省份经济发展程度和集体主义之间的关系也有显著调节作用，进一步说明对个体主义和集体主义的研究应考虑更大的时间和空间尺度。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2025-01-10
摘要： 空气污染与人类息息相关，影响我们的身心健康和行为。本研究运用大数据分析，旨在探讨2010-2020年中国空气污染与自杀意念关系，考察微博客基本社会情绪的中介作用。研究发现：（1）仅愤怒、厌恶、悲伤三种负面情绪在CO₂/SO₂排放量与自杀意念间起完全中介作用。具体而言，CO₂排放量通过这三种情绪对自杀意念产生显著的负向影响，而SO₂排放量则产生显著的正向影响。（2）人均医疗卫生和居民人均可支配收入均通过快乐、愤怒、厌恶、悲伤情绪影响自杀意念，显示出宏观因素在自杀风险中的作用。（3）双向固定效应模型显示，在控制了省份与年份效应后，纳入情绪中介变量，CO₂与SO₂排放量对自杀意念的直接效应相对有限，且除厌恶情绪外，其他情绪对自杀意念均展现出显著正向影响。研究结果为理解空气污染对自杀意念的长期影响及制定干预策略提供科学依据，旨在减少自杀、提升公共健康。
分类： 心理学 >> 心理学其他学科 提交时间： 2025-01-10
摘要： 本研究基于微博大数据文本内容，分析了2019年至2024年间中国大陆各省级行政区有关高考的舆情热度和情感成分变化，并探讨了这些变化与宏观经济指标的关系。研究采用文本条目数量作为热度指标，结合百度指数进行分析，结果表明，高考相关舆情热度在不同年份和省份间存在差异，且与地方经济指标如人均地区生产总值和地方财政教育支出密切相关。而借助林萃分析系统和大连理工情感词典的情感成分分析显示，高考相关文本在不同时间段和地区表现出不同的成分特征，并与一些现实因素相关联。本研究为理解高考舆情的热度与情感成分变化规律，及其与社会经济因素的关系，提供了新的大数据视角。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2025-01-10
摘要： 随着信息化时代的进程不断推进，情绪在消费者决策中的影响力日益增强。近年来，情绪调节逐渐成为塑造消费者行为的重要因素，尤其在年轻群体中表现得尤为显著。本文从心理学和经济学的视角探讨了情绪波动与消费欲望之间的关系。研究基于情绪调节理论，通过扩充情绪词典和分析微博大数据，考察情绪对社会消费品零售总额的影响。首先，本研究结合现有情绪词库和腾讯AILab中文词向量数据，利用大模型筛选候选词，构建了更贴合当代网络语言的情绪词典。随后，基于该词典对2010至2020年的微博情绪数据进行面板数据分析，发现积极情绪（如愉悦、良好）显著促进消费增长，而愤怒和悲伤情绪则通过冲动性或补偿性消费拉动消费水平。相比之下，惊恐情绪对消费行为有一定抑制作用。研究结果不仅丰富了情绪与消费行为关系的理论研究，也为市场营销和政策制定提供了重要参考。
分类： 心理学 >> 社会心理学 分类： 心理学 >> 实验心理学 分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2025-01-10
摘要： 奥运会作为全球性的体育盛事，不仅展现了体育竞技的魅力，更传递了奥林匹克精神所蕴含的尊重、平等与和谐的核心价值观，对公众情绪和社会凝聚力产生了深远影响。本研究基于微博社交媒体语料，采用词典分析方法，对比了2012年、2016年和2021年奥运年及其前一年同期的数据，探讨奥运会对公众情绪、集体主义和个体主义的影响。研究结果表明，与非奥运年相比，奥运年公众的积极情绪显著提升，消极情绪显著降低，其中“好”情绪和总体积极情绪增加，而焦虑、悲伤和惯怒情绪减少。个体主义倾向在奥运年显著下降，而集体主义的下降趋势与假设相悖，或与全球化背景下集体认知的转变相关。本研究进一步讨论了奥运会对公众心理和社会价值观的促进作用，同时指出研究中的不足与局限，并提出未来研究方向。通过对奥运会这一重大事件的分析，本研究为理解全球体育赛事对社会情绪与价值观的影响提供了新的视角和数据支持。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2025-01-08
摘要： 心理痛苦是由个体的情绪、认知、行为和社会等多方面因素引起的负面体验。近年来，绿色空间对心理健康的影响日益受到关注。本研究旨在探讨绿色空间、睡眠问题、绝望情绪与心理痛苦之间的相互关系及其内在机制。基于自然减压理论和注意恢复理论，本文假设人均绿地面积通过睡眠质量和绝望对心理痛苦产生链式中介效应，并考虑省份、年份和月份的调节作用。数据来源于2010-2020年中国31个省的绿地面积相关指标与微博睡眠质量、绝望情绪以及心理痛苦的词频统计数据。通过固定效应模型分析，结果表明：绿色空间与心理痛苦呈显著负相关，且睡眠问题和绝望情绪在其中起到中介作用。具体来说，绿地面积通过睡眠质量和绝望感减少心理痛苦，且睡眠问题和绝望在绿色空间和心理痛苦之间呈链式中介效应。此外，省份、年份和月份的调节作用也显著影响绿色空间与心理痛苦之间的关系。研究表明，绿色空间有助于改善心理健康，减少心理痛苦，尤其是通过缓解睡眠问题和绝望情绪。研究结果为制定区域性心理健康干预政策提供了理论依据，并指出未来城市规划应更加重视绿色空间的建设，以提升民众的心理健康水平。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2024-11-13
摘要： 近年来，单人家庭户比例快速上升，折射出中国正在经历的家庭和居住模式变迁过程这很可能受到文化因素，尤其是中国传统宗族文化的深刻影响。本研究尝试引入基于微博文本数据的词典统计方法，结合心理语言学原理测量用户发表内容中呈现的宗族观念水平，并综合其他变量探究宗族观念水平在单人家庭户地域差异中的作用。通过检验，宗族观念词典测量结果与人工评分具有相当的关联性，满足初步用于微博文本数据分析的要求。在横断面回归分析中发现，同时纳入宗族观念及其与地级市人口规模、人均GDP的交互作用时，回归模型有显著提升，且宗族观念水平与单人户比例负向关联。本研究的成果提示了宗族文化在单人户地域差异形成中的作用，为弥合家庭模式变迁理论与实证差距提供了新的思路，并为未来研究中定量化使用宗族文化指标开辟了新的路径。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2024-10-29
摘要： 本研究通过构建生育恐惧词典，利用2010至2022年间的新浪微博数据，分析了中国各省市的生育恐惧水平及其对出生率的影响。研究结果表明，生育恐惧情绪显著负向预测次年出生率，生育恐惧的增加显著降低生育行为。此外，人均可支配收入和个体主义文化倾向对生育恐惧有正向影响，通过加剧生育恐惧进一步影响出生率。本研究为理解生育恐惧对生育行为的影响提供了新的实证依据，并为制定人口政策提出了社会心理层面的理论支持，
分类： 心理学 >> 心理测量 提交时间： 2024-07-24
摘要： 随着社会的发展和时代的变迁，生育决策中个体自我选择的成分增多，年轻人的生育观念受到了广泛的关注。作为生育观念的主要成分之一，生育动机，反映了个体生育或不生育的原因。对于育龄群体生育动机的准确测量有助于我们更好地理解并应对当前严峻的人口问题。然而，我国目前尚无成熟的用于评估生育动机的标准化量表。本研究在系统回顾国内外生育动机测量工具的基础上，综合运用定性和定量研究方法编制生育动机量表，并采用分层抽样的方法线上调查2000名育龄男女，以验证新编制量表的信效度。由于积极情感和消极情感的大脑通路不同，将积极和消极生育动机单独计分。因子分析发现积极生育动机和消极生育动机均存在两个维度（追求和渴望/习俗和规范；情感和社会/躯体和物质），量表的内部一致性、构想效度、校标效度和内容效度的检验结果提示量表符合心理测量学的标准，适用于测量我国育龄人群的生育动机水平。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-04-10
摘要： 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念，主要涉及两个方面：区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力；整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析，这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。针对当前整合复杂性人工测评方法成本高、自动化评估方法精度低以及缺乏中文文本评估方案等问题，本研究基于大语言模型文本数据增强技术和模型迁移技术为整合复杂性的评估设计了对于中英文文本的自动化评估方案，并探索了整合复杂性两种子结构：精细整合复杂性和辩证整合复杂性的自动化评估方法。本文设计并实施了两个研究，首先基于大语言模型文本数据增强技术实现了对于英文文本整合复杂性的预测模型，其次基于模型迁移技术实现了对于中文文本整合复杂性的预测模型。研究结果显示：1）使用GPT-3.5-Tubo对于英文文本数据进行增强，使用预训练多语言Roberta模型进行词向量提取，使用文本卷积神经网络模型作为下游模型。与人工标注相比，整合复杂性Spearman相关系数为0.62，辩证整合复杂性相关系数为0.51，精细整合复杂性Spearman相关系数为0.60。优于机器学习方法以及未经过数据增强的神经网络模型。2）本文在研究二中建立了与研究一中的神经网络结构一致的模型，并将研究一中最终的模型参数迁移至本研究的模型中，对于中文文本整合复杂性进行训练。在零样本的情况下，迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.31，辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.31，精细整合复杂性相关系数为0.33，均优于随机参数情况下的模型表现（整合复杂性：0.17，辩证整合复杂性：0.10，精细整合复杂性：0.10）。在小样本情况下迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.73，辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.51，精细整合复杂性相关系数为0.73。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-04-10
摘要： 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念。其主要涉及两个方面：区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力；整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析，这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。整合复杂性目前在管理心理学、政治心理学和文化心理学领域展现出了其跨学科的价值和广泛的研究潜力。在管理心理学领域，领导者的整合复杂性水平影响他们如何处理复杂的管理挑战、制定战略和促进团队多样性。在政治心理学中，研究者利用整合复杂性来分析政治领袖的思维风格、外交政策决策过程以及群众的政治态度和行为。文化心理学利用整合复杂性来探讨不同文化背景下个体的思维模式和信息处理策略。但是在健康心理学领域，整合复杂性并没有被充分研究。整合复杂性作为一种思维结构的测量方式，能够对个体如何处理信息和应对压力以及负面情绪做出一定的解释，这对于个体的心理健康是非常重要的。根据自杀逃避理论，个体可能通过自杀行为来逃避无法忍受的自我意识和情绪痛苦，这一理论框架下，低整合复杂性可能是自杀行为的一个风险因素，因为较低的整合复杂性可能导致个体在面对压力和心理痛苦时，难以看到问题的多个方面和可能的解决方案，从而感到无助和绝望。本研究在社交网络媒体数据上探索了整合复杂性对于自杀意念和自杀行为的作用。研究结果显示：辩证整合复杂性负向影响个体的自杀意念，精细整合复杂性正向影响个体的自杀意念，辩证整合复杂性负向调节负性情绪对于自杀意念的影响。低辩证整合复杂性个体更容易受到负面情绪的干扰，从而更容易表现出自杀意念；高辩证整合复杂性个体更不容易受到负面情绪的干扰，从而更不容易表现出自杀意念，但是这种模式并不稳定，可能受到文化背景等因素的干扰。在个体在自杀行为发生前夕，个体的整合复杂性会持续降低。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-04-09
摘要： 近年来，字词分析取向的方法逐渐受到重视，特别是语言探索与字词计数(Linguistic Inquiry and Word Count, LIWC)工具，它的问世让许多心理学家对语言分析研究重新燃起热情。最新版本LIWC-22词典的修订新增了许多心理变量，在增加了LIWC工具的应用潜力的同时也使其更加完善。为进一步推动LIWC工具中文化的进程，我们对多个版本的中文LIWC词典进行汇总，修订形成了SCLIWC2024，并对其效度进行了检验。研究一中，我们对照LIWC-22词典和CLIWC2015词典，以SCLIWC词典为基础，修订形成了SCLIWC2024词典。研究二中，我们进行了两项实验来检测SCLIWC2024在不同类型网络文本心理表达的有效性，并回答了如何更有效地使用SCLIWC2024来检测社交网络平台短文本的心理表达的重要问题。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-03-23
摘要： 近年来，研究者们已较为一致地认识到中庸思维对心理健康的积极影响，然而其潜在的作用机制还不甚明晰。以往研究表明，当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时，就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况，其能降低内在动机之间的冲突，促使两种动机相互支持、相互激励。道德中心性或许在中庸思维对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。当前对于个体道德中心性的测量存在较为成熟的评估方法——Values Embedded in Narratives(VEIN)，但其涉及到对个人奋斗文本的价值观编码工作，因此测量过程较为复杂且人力成本较高。然而，近几年大型语言模型（比如ChatGPT）的发展显示出了其卓越的上下文理解能力，为心理学领域的文本分析和编码工作提供了新的可能性。本研究希望借助大型语言模型前沿技术，将其应用于心理学研究编码工作，降低个体道德中心性测量过程中所需要的时间以及人力成本，同时探究中庸思维对心理健康的影响机制，了解文化是如何通过影响道德中心性进而影响个体心理健康水平。研究一通过提示工程设计差异化提示词来训练GPT-3.5 Turbo识别个人奋斗中包含的价值观（成就/权力/博爱/仁爱），并对识别准确率、精确率和召回率进行评估，以得到符合要求、满足应用条件的识别模型。在研究二中将上述模型应用于道德中心性的测量中，验证道德中心性在中庸思维对心理健康（抑郁和焦虑）影响中的中介作用。研究结果如下：（1）GPT-3.5 Turbo大型语言模型在识别权力、成就、博爱和仁爱价值观的准确率不低于0.80，展现了ChatGPT在心理学研究中的应用潜力；（2）道德中心性在中庸思维对抑郁/焦虑的影响中起到了中介作用，高中庸思维的个体能更有效地整合能动与共生动机，增强其道德中心性，从而降低个体的抑郁/焦虑水平。综上所述，本研究利用大型语言模型技术突破了传统心理学研究技术上的限制，探究了中庸思维对心理健康的影响机制，验证了道德中心性在其中起到的中介作用。一方面证明了大型语言模型在心理学研究领域的应用潜力，另一方面也加深了我们对文化因素影响心理健康机制的认识，丰富了该领域的理论基础，启示了政策制定者，可以尝试发挥中庸文化优势，倡导重视个人发展同时注重集体福祉的价值观，帮助民众形成协调的思维模式，维护和促进人民精神健康与社会的良性发展。
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