中性粒细胞-淋巴细胞比值和血小板-淋巴细胞比值对急性心肌梗死患者住院死亡风险的联合预测价值：一项基于倾向性得分匹配的回顾性队列研究 后印本

摘要: 背景　已有研究表明中性粒细胞-淋巴细胞比值（Neutrophil to lymphocyte,NLR）与血小板-淋巴细胞比值(Platelet to Lymphocyte ratio,PRL)对心血管疾病具有重要的预测价值，尚未有研究探讨NLR联合PLR能否增强其对急性心肌梗死（acute myocardial infarction,AMI）患者住院期间死亡风险的预测价值。目的　探讨基于Logistic回归算法构建的联合预测模型（NLR+PLR）能否提高对AMI患者住院期间死亡风险的预测价值。方法　本研究是一项单中心、回归性队列研究，共纳入3246例于2015年12月至2021年12月在大连医科大学附属第二医院心内科住院的病史资料完全的AMI患者3246例，结局定义为住院期间的全因死亡。结果　(1)基于倾向性得分匹配（Propensity Score Matching，PSM）按照1：1的比例对住院期间死亡患者进行匹配，所有死亡患者均匹配成功，共产生115对患者。住院期间死亡患者（N=115）与非死亡患者（N=115）在已经纳入匹配的20个自变量上的组间差异无统计学意义（P >0.05）。(2)NLR+PLR（NLR联合PLR）预测住院期间死亡风险的能力（AUC=0.754）优于NLR（AUC=0.731）和PLR（AUC=0.577）单独预测，ROC曲线下面积差异有统计学意义（分别为P = 0.037，P < 0.001）。(3)NLR+PLR的最佳临界值为0.5491(约登指数= 0.4087，敏感性= 85.22%，特异性= 55.65%)。Cox回归分析显示，NLR + PLR > 0.549患者的死亡风险（HR2.936；95%CI 1.963–4.392；P < 0.001）高于NLR + PLR≤0.549患者。(4) NLR + PLR对ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者住院死亡风险的预测能力（AUC = 0.797）高于对非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）患者的预测能力（AUC = 0.739）。结论　在这项回顾性队列研究中，我们通过倾向评分匹配调整了影响AMI住院患者院内死亡率的多种危险因素。我们的研究结果表明，与单独的NLR或PLR相比，NLR联合PLR可以更好地预测AMI患者住院期间的死亡风险，尤其是在STEMI患者效能更佳。