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Классификация： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 Время подачи： 2023-10-08 Кооперативные журналы: 《知识管理论坛》
Аннотация： [目的 /意义]探索学者的科研合作与其跨学科性的关系，以期为从事跨学科研究的学者优化自身科研合作模式提供参考建议，为在培养跨学科人才的过程中优化科研合作策略提供依据。[方法 /过程]基于普赖斯核心作者分布定律选取学者。基于Web of Science论文数据构建作者共现网络，用社会网络指标点度中心性测度合作规模，点聚集系数测度团体合作率，国际合作论文量占比测度国际合作率；基于Raostirling指数测度学者的跨学科性。从学者个体层面出发，分析各指标间的关系。[结果 /结论 ]以天体物理学领域学者为研究对象，研究结果表明学者的合作规模、团体合作率、国际合作率都与其跨学科性显著正相关，合作规模、团体合作率、国际合作率为影响学者跨学科性相关表现的因素，进而推断学者扩大合作规模、参与团体合作和国际合作有助于其输入跨学科知识，从而完善自身知识结构，产出高质量研究成果。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 Время подачи： 2023-10-08 Кооперативные журналы: 《知识管理论坛》
Аннотация： [ 目的 / 意义 ] 定量描述图书情报与档案管理学科的研究图景，为各机构之间合作关系 的建立提供决策支持，从而推动跨机构合作的发展。[ 方法 / 过程 ] 采用 LDA 主题模型和网络 分析方法，以国内 67 所图书情报与档案管理教育机构为例，通过对教师自述研究兴趣文本进行 主题聚类构建机构相似性网络，并进行社群划分与潜在合作关系挖掘。[ 结果 / 结论 ] 当前国内 图书情报与档案管理教师的研究兴趣主要涉及信息资源管理、信息计量与竞争情报、信息服务 与用户等 11 个主题，样本机构可划分为 7 个社群，包含 457 对潜在合作关系。未来，图书情报 与档案管理学科除了向 5 种路径进行学科融合之外，还可在不同领域充分展开科研与教育实践 的跨机构合作。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 Время подачи： 2023-10-08 Кооперативные журналы: 《知识管理论坛》
Аннотация： [ 目的 / 意义 ] 研究 “985”“211” 高校之间科研合作的现状，能够推进 “2011 计划 ” 更好地实施。[ 方 法 / 过程 ] 以 CNKI( 中国知网 ) 作为数据来源，查找 2004-2014 年国家自然科学基金支持的论文合著数据， 运用社会网络分析的方法，对“985”“211”高校之间的论文合著情况进行研究。[结果 /结论 ]在116所高校中， 清华大学的程度中心性是最高的，说明其处于最重要的位置；地理位置与空间距离对于高校之间科研合作 联系的紧密性影响很大；学科交叉或相似的高校联系的比较紧密；“985” 高校发表的论文数量多，而且其 之间的合作也较为紧密。
Классификация： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 Время подачи： 2023-09-05 Кооперативные журналы: 《农业图书情报学报》
Аннотация： 目的/ 意义 不同合作者在科研合作中扮演不同角色，承担相应职责。区分科研合作对象中的不同角色，对于科研人才评价和人力资源配置具有重要意义。本文基于 H 指数的测算方式，使用合作次数来识别科学家合作关系中的核心合作者。 方法/ 过程 以中国与G7 国家计算机领域高产科学家为研究对象。首先，识别出核心合作者并分析其规模与占比。其次，基于 H 指数拟合公式提出核心合作者人数的估算公式。最后，利用该式比较理论值与实际值的差异。 结果 / 结论 研究发现，在核心合作者的规模与占比上，各国核心合作者人数普遍为 3 耀7 人，且比例均不超过 10%。核心合作者人数可使用发文量与 篇均合作者人数的幂次方乘积来估算，美国、德国和英国的核心合作者占比更低，人才的流动和交流较为频繁，而意大利、日本和中国的核心合作者人数占比偏高，表明人才流动性不足，科研合作相对固化。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 Время подачи： 2023-08-27 Кооперативные журналы: 《图书情报工作》
Аннотация： [目的/意义]揭示2002年以来图情领域重要国家在学术论文产出的总量、引证、研究主题、学术合作等维度上的学术贡献与特征演化，为图情领域的学科建设及相关研究者追踪研究主题与前沿提供参考。[方法/过程]以近15年WoS数据库收录的图情领域86种核心期刊为研究对象，应用文献计量学、科学知识图谱、计量模型等研究方法，运用TDA、Ucinet、VOSviewer等数据分析工具，从学术论文的总量特征、引证特征、主题特征三个角度对图情领域重要国家的学术贡献进行深入分析，并构建计量模型考察空间距离及学术能力对重要国家之间学术合作的影响机制。[结果/结论]美国在图情领域的科研实力强劲，中国的学术贡献增速最快，荷兰、芬兰、比利时三国则在归一化被引比率指标上表现突出；研究主题主要集中在图书馆、信息检索、互联网、知识管理、社交网络、计量学、用户研究、研究方法8个主题范畴，英国、西班牙、中国、美国的研究主题最为广泛；空间距离与学术能力都对国家间的学术合作具有显著影响。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 Время подачи： 2023-08-26 Кооперативные журналы: 《图书情报工作》
Аннотация： [目的/意义]馆员多样性和团队合作是美国ClimateQUALTM组织氛围测评中的两个重要指标，但二者的关系还没有被详尽研究。本文利用近10年南京农业大学图书馆科研合作数据，深度分析馆员合作中所体现的馆员多样性，为进一步了解图书馆组织氛围的相关特征提供依据。[方法/过程]利用馆员及其年龄、职称、学历、学科背景、岗位等馆员属性信息，将这些馆员划分成不同的类别，计算辛普森指数（simpson）和熵值（entropy），并依此来测度科研合作中的馆员多样性，绘制合作结构图来显示科研合作的状态。[结果/结论]将馆员个体作为多样性计算中的类别，辛普森指数为0.994，熵值为0.6。按馆员年龄、职称、学历、学科背景、岗位等属性划分类别，辛普森指数处于0.82-0.997之间，熵值处于0.59-0.89之间，高辛普森指数和高熵值表明不同层次的馆员都参与了科学合作，但合作不是很集中。对一定合作强度所形成的网络结构的分析也发现，合作还处于相对比较松散的状态，没有形成固定的合作团队。高学历和高职称馆员是图书馆科研产出的重要力量，虽然馆员学科背景广泛，但图情学科背景仍是南京农业大学图书馆科研产出的重要因素。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 Время подачи： 2023-07-26 Кооперативные журналы: 《图书情报工作》
Аннотация： [目的/意义]科研合作是不同科研主体之间围绕特定科学问题开展研究的协同研究工作，以实现科研主体间的优势互补。国际科研合作对促进科研绩效具有重要意义。了解当前国际科研合作对科研绩效影响研究的现状，为未来进一步开展该方面的研究提供参考和借鉴。[方法/过程]论文在界定国际科研合作、科研绩效两个重要概念的基础上，从研究层次、分析指标、分析方法3个维度对国际科研合作对科研绩效影响研究的论文进行梳理。[结果/结论]分析发现，目前该研究领域成果丰富，国内外学者主要从宏观（国家、地区或区域等）、中观（领域或机构、团队等）、微观（科研人员个体）3个层面，通过简单计数类和单一比值类国际科研合作指标以及科研产出数量类、科研产出质量类和h指标类科研绩效指标，采用文献计量学方法、社会网络分析方法及统计学分析的方法对国际科研合作对科研绩效的影响进行探析。未来需加强：科学家层面的研究，拓宽更多科研合作行为的分析；表征科研合作和科研绩效综合类指标的探索；针对性分析模型的创建，并对一些具有重要意义的变量进行控制。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 Время подачи： 2023-05-22
Аннотация： 目的/意义 信任是维持科学家相互合作的关键因素，并会使科学家之间产生知识传递，使知识由个人所有传递为多人共有，进一步促进科学发展。对信任机制导向的知识传递进行研究，有助于科研合作者信任关系的维护，促进知识传递，从而推动科学进一步发﹡展。 方法/过程 本文首先利用美国物理学会数据集（APS）对科研合作者的信任程度进行量化，分析合作者之间的信任分布规律；然后，将科研合作者间的知识传递划分为隐性知识传递与显性知识传递，梳理合作网络中知识传递的路径；最后，利用回归分析对合作者之间信任程度对知识传递量的作用效应进行验证。 结果/结论 科研合作者之间的基础信任与知识传递有着明显的时序共振规律；产生隐性传递的合作团队比产生显性传递的合作团队的信任程度更低；显性传递与信任程度的相关性更高，但依赖性更低。本研究将对科研合作信任情感的研究扩展到信任行为上，通过量化科研合作者之间的信任程度，减少了在合作横截面中测量静态信任的局限。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 情报学 Время подачи： 2023-04-01 Кооперативные журналы: 《图书情报工作》
Аннотация： [目的/意义] 探讨人工智能领域科研团队的合作模式，并比较不同合作模式科研团队的差异与影响。[方法/过程] 以已识别出的人工智能领军团队为研究对象，根据团队中学者的合作人数情况和社会网络指标，识别出团队中的核心学者，进而划分人工智能科研团队的合作模式，并对不同合作模式的团队进行举例分析。在此基础上，从网络结构特征、研究绩效与地理分布几个维度，对比分析不同合作模式领军团队之间的差异。[结果/结论] 人工智能领域科研团队的合作模式被划分为单核模式、双核模式、多核模式以及均衡模式4种类型，其中，单核模式和双核模式的科研团队在所研究维度上都表现较为优异。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 情报学 Время подачи： 2023-04-01 Кооперативные журналы: 《图书情报工作》
Аннотация： [目的/意义] 科研合作已经成为一种非常普遍的现象，并且很多科研项目也将团队合作纳入实施效果的考核范围，因此，本研究从科研合作的角度，分析长江学者在受资助后的科研合作情况是否产生变化，探讨长江学者在团队建设、国际国内合作等方面发挥的作用，有助于项目实施效果的评估，有利于人才项目的可持续性发展。[方法/过程] 以2005年度长江学者特聘教授为例，获取83位长江学者的个人信息，及其发表在1996-2015年间的所有SCI/SSCI论文数据。设置两个时间窗口：对于2005年度长江学者获得者而言，其获评长江学者之前的10年（1996-2005年，简称为获评前10年），及获评长江学者之后的10年（2006-2015年，简称为获评后10年）；采用Wilcoxon符号秩检验方法，分析其在获评长江学者前后的科研合作变化情况，包括合作圈子大小的变化、合作强度的变化、合作持续性的变化、在合作中承担角色的变化以及国际/国内合作的变化。[结果/结论] 研究发现，长江学者在获评后10年间发挥了学术带头作用，在团队建设、国际国内合作等方面发挥了显著作用。获评后10年，科研合作圈子（42 VS.148）、合作强度（2.17 VS.2.45）均显著增大，但在获评前后与合作者之间的合作持续时间大都较短，近70%的合作只持续了一年。长江学者在合作中承担的角色发生了显著的变化，在获评后更倾向于担任末位作者（96%）和通讯作者（84%），而不是第一作者。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 情报学 Время подачи： 2023-04-01 Кооперативные журналы: 《图书情报工作》
Аннотация： [目的/意义] 跨学科科研合作是新时代学术研究的重要形式和趋势，对科学创新和社会进步都具有推动作用，剖析其发展背景、现有理论研究与实践进展，将为跨学科科研合作领域的深入探究奠定基础。[方法/过程] 以跨学科研究的产生与发展引出跨学科科研合作问题，阐释其与跨学科研究的关联，剖析跨学科科研合作的发展背景，进而通过国内外文献梳理总结跨学科科研合作的研究主题，并结合网络调查分析其实践进展。[结果/结论] 国外研究主题聚焦于影响因素、合作环节与内容、促进策略；国内研究涉及合作现状与潜在合作、影响因素、跨学科团队知识交互、跨学科科研组织模式与管理机制；在实践方面，近年来科研资助机构大力资助跨学科科研合作项目、大型科研机构积极组织跨学科科研合作项目、世界一流高校建设跨学科科研合作平台与项目、重要国际会议倡导跨学科科研合作；未来的研究需强调跨学科科研合作的问题导向性和需求导向性，深入探究其运行保障体系、运行模式和管理机制、合作行为与交互机制等问题。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 情报学 Время подачи： 2017-12-05 Кооперативные журналы: 《数据分析与知识发现》
Аннотация： 【目的】科研合作关系是一种重要的社会网络。为了促进科研合作, 提高科研生产率, 对金融领域的科研 合作推荐模型进行研究。【方法】建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络, 提出一种新的融合 基于邻居节点和基于路径的网络特征的科研合作推荐模型, 并从个人、机构和区域三个层面进行实证检验。【结 果】通过对 2000 年到 2014 年刊载的 68 905 篇金融领域的文章进行分析并构建科研合作网络, 在个人、机构和 区域三个层面上, 基于特征融合的链接预测方法的 AUC 值分别为 84.25%、87.34%和 91.84%, 均高于基于邻居 节点的算法和基于路径的算法的 AUC 值。【局限】在进行训练集和测试集选取的时候只按时间进行切分, 有待 使用更多的切分方式对实验结果进行优化。【结论】本文有助于金融科研领域的个人、机构和区域寻求合作对象, 为进行科研网络的研究以及科研合作推荐的学者提供新的研究方法和思路。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 情报学 Время подачи： 2017-11-30 Кооперативные журналы: 《数据分析与知识发现》
Аннотация： 【目的】科研合作关系是一种重要的社会网络。为了促进科研合作, 提高科研生产率, 对金融领域的科研 合作推荐模型进行研究。【方法】建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络, 提出一种新的融合 基于邻居节点和基于路径的网络特征的科研合作推荐模型, 并从个人、机构和区域三个层面进行实证检验。【结 果】通过对 2000 年到 2014 年刊载的 68 905 篇金融领域的文章进行分析并构建科研合作网络, 在个人、机构和 区域三个层面上, 基于特征融合的链接预测方法的 AUC 值分别为 84.25%、87.34%和 91.84%, 均高于基于邻居 节点的算法和基于路径的算法的 AUC 值。【局限】在进行训练集和测试集选取的时候只按时间进行切分, 有待 使用更多的切分方式对实验结果进行优化。【结论】本文有助于金融科研领域的个人、机构和区域寻求合作对象, 为进行科研网络的研究以及科研合作推荐的学者提供新的研究方法和思路。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 情报学 Время подачи： 2017-11-08 Кооперативные журналы: 《数据分析与知识发现》
Аннотация： 【目的】结合链路预测与机器学习, 提出推荐未来科研合作的新方法, 以提高单独基于链路预测方法的推荐精确度。【方法】构建加权作者合作网, 以不同的链路预测指标作为特征输入, 运用极端随机树(Extremely Randomized Trees, ET)机器学习算法训练分类, 并利用遍历算法求取分类结果的最优权重组合, 选取TOP 准确度的预测作为合作推荐结果。【结果】选取纳米科技领域2008 年–2010 年SCI 论文数据进行实证。在城市合作推荐中, 改进的ET 方法优于已有方法, 有良好的推荐成功率; 预测方法受网络结构等因素影响较小, 适用范围更广泛。【局限】科研合作受合作动机、地域、语言等诸多因素影响, 加权作者合作网没有反映在一篇论文中同城市、同机构的多个作者, 也没有反映上述因素。【结论】改进算法能够比单个预测指标产生更准确的合作推荐建议, 也为推广到大学等机构、个人等更微观的应用层面提供参考。
Классификация： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 Время подачи： 2016-06-04
Аннотация： 【目的】对国外学术期刊的作者贡献声明（ACS）政策及要素进行分析，为期刊（ACS）政策制定以及未来计算作者贡献程度提供框架。【方法】以文献综述和案例分析的方法，提取2种综合类期刊与 9 种医学类期刊作者贡献声明的政策内容和要素。【结果】ACS政策内容包括ACS的强制性要求和理由、作者提交ACS的时间与方式、在全文中ACS的呈现形式、写作ACS的格式等；ACS要素内容包括研究构思与设计、内容分析与解释、成果表达与论文撰写三方21项。“三视角和三层次”构建对照科研生命周期各项科研活动的ACS框架图。【结论】对ACS的政策分析和所归纳的三维层次框架理论可作为期刊建设ACS标准化体系的参考依据。
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