分类： 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间： 2025-02-13
摘要： 在数字治理时代，政务平台需要及时有效地回应公民的政务咨询。然而，现有的政务问答系统主要由人工回复为主，自动化处理算法的辅助有限，这难以高效处理大数据时代大量的市民政务咨询需求。因此在数字治理时代政务平台需要建立更有效、更智能的问答系统来回应市民的政务咨询。如今大语言模型（LLMs）有望助力政务平台以自动化有效的方式处理市民的政务咨询。LLMs可以提高政务平台与市民互动的效率，为各种类型的市民咨询提供自然语言回复。然而，现有通用LLMs对政务领域特定的表达理解有限，暂时无法像平台工作人员做出有效的回复。本研究基于LLMs和政务咨询问答历史向量数据库，利用多智能体技术构建专门针对政务咨询的回复参考生成系统（GovLLM）。在输入新的市民咨询后，系统能够生成切实有效的示例答案，供平台工作人员处理市民咨询时进行参考。该系统表现出比基线模型更好的文本生成性能，有利于提高政务平台回复市民咨询时的效率和有效性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [目的 /意义 ]从服务型政府视角探讨影响电子政务成效的路径，揭示其作用机理。[方法 /过程 ] 以服务型政府为研究视角，构建以信息、功能和服务的质量为自变量，以公众使用、内部应用为中介变量， 以电子政务成效为因变量的结构模型，并以湖南省 7 个地级市政府的调查数据进行实证研究。[ 结果 / 结论 ] 信息、功能和服务的质量对公众使用和内部应用电子政务具有不同的影响效度；信息、功能和服务质量显 著影响使用者的使用过程、使用结果和未来行为倾向，但政务信息质量对内部应用存在一定的制约作用； 公众使用与内部应用存在相互影响关系，公众使用对内部应用的影响更为显著；电子政务的成效是社会、 经济、政治等多维度成效的综合。最后提出服务型政府应创新政务服务模式、监控政务信息质量、转变执 政理念等策略。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]从用户感知的角度，构建基于服务接触的电子政务门户网站知识服务质量影响因素模型，为电子政务门户网站知识服务质量优化奠定基础。[方法/过程]通过问卷调查构建电子政务门户网站知识服务接触质量影响因素假设模型，运用探索性因子分析法对假设模型进行检验、修正，并对修正后的电子政务门户网站知识服务接触质量影响因素模型进行讨论。[结果/结论]构建电子政务门户网站知识服务接触质量影响因素模型，从用户感知角度全面综合分析电子政务门户网站知识服务接触质量影响因素的构成。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 优化政务信息资源治理体系，发挥政务信息资源的价值，是数字时代推进国家治理体系和治理能力现代化议题中的应有之义。[方法/过程] 在探讨政务信息资源治理体系的概念和优化意义的基础上，采用文献调研和实地调研相结合的方法，梳理和分析我国政务信息资源治理存在的顶层设计不完善、协同管控乏力、标准体系欠缺、数据质量不高、安全体系不健全等问题及其原因。[结果/结论] 提出应以提升国家对政务信息资源的治理能力为目标，遵循实践性、法治化、标准化、安全性、包容性等原则，从加强顶层战略设计、优化协同管控模式、健全法律法规和标准规范体系、完善安全管理体系、构建评价体系等方面优化我国政务信息资源治理体系。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]提出一种基于专家个体多维特征刻画的电子政务项目评审专家组推荐方法，提升专家组间项目评审的一致性水平。[方法/过程]以专家个体的长期评审意见为数据源，利用意见挖掘技术实现知识元识别与情感极性获取；构造专家的领域知识结构并动态迭代更新；利用统计分析刻画专家知识水平、评审深刻性、情感风格、领域专长特征，实现基于科学计量的专家特征刻画并以此为基础进行专家组合的推荐。[结果/结论]本文的方法注重专家组的多维特征均衡，对电子政务项目评审具有很好的问题针对性，并在实践中取得了良好的应用效果。
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