分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报资料的利用 提交时间： 2024-09-11
摘要： [目的/意义]新质生产力建设背景下，科技前沿与热点研究的参与情况反映着创新和引领的重要方面。［方法/过程］本文利用中国科学院与工程院的系列研究前沿报告、爱思唯尔主题显著性指标，分析了我国及（新）一线城市的科技研究前沿与热点参与情况，［结果/结论］研究发现：我国参与世界科技研究前沿的程度有了极大的进步，但研究的水平还需要大力提升，我国整体和（新）一线城市总体上跟随得多，引领得少。从领域来看，前沿引领和跟随都较好的领域有数学/计算机科学与工程学、化学/化工与材料科学、物理学、地球科学、生态/环境科学与工程、生物/农业科学与工程、能源与矿业工程；总体在工程技术领域的前沿研究情况好于自然科学领域。从学科来看，（新）一线城市前沿主题分布在比较传统的学科且影响力较小，在工程、生物化学/遗传与分子生物学、医学等前沿学科分布较大的学科上表现还有差距。地域上，我国参与全球科技研究前沿的机构主要分布在沿海城市。城市表现上，从研究前沿来看，北京非常突出，其后上海、广州、武汉、南京、杭州、西安、长沙、成都、深圳的表现不错。从主题前沿来看，北京在贡献度、前沿性、影响力三方面的表现非常突出，广州、上海、南京、武汉等城市紧随其后，东莞、苏州、郑州、深圳、沈阳等城市在学术研究的前沿性上表现非常突出，而其他城市的各项表现均一般。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-09-05 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： 目的/ 意义 不同合作者在科研合作中扮演不同角色，承担相应职责。区分科研合作对象中的不同角色，对于科研人才评价和人力资源配置具有重要意义。本文基于 H 指数的测算方式，使用合作次数来识别科学家合作关系中的核心合作者。 方法/ 过程 以中国与G7 国家计算机领域高产科学家为研究对象。首先，识别出核心合作者并分析其规模与占比。其次，基于 H 指数拟合公式提出核心合作者人数的估算公式。最后，利用该式比较理论值与实际值的差异。 结果 / 结论 研究发现，在核心合作者的规模与占比上，各国核心合作者人数普遍为 3 耀7 人，且比例均不超过 10%。核心合作者人数可使用发文量与 篇均合作者人数的幂次方乘积来估算，美国、德国和英国的核心合作者占比更低，人才的流动和交流较为频繁，而意大利、日本和中国的核心合作者人数占比偏高，表明人才流动性不足，科研合作相对固化。
分类： 管理学 >> 区域经济管理 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报资料的利用 提交时间： 2022-07-14
摘要： 科技与国家和城市发展紧密相关，前沿研究的参与状况反映其科技水平的重要方面。本文利用中国科学院与工程院的系列研究前沿报告、爱思唯尔主题显著性指标，分析了我国及（新）一线城市的科技研究前沿与热点参与情况，发现：我国参与世界科技研究前沿的程度有了极大的进步，但研究的水平还需要大力提升，我国整体和（新）一线城市总体上跟随得多，引领得少。从领域来看，前沿引领和跟随都较好的领域有数学/计算机科学与工程学、化学/化工与材料科学、物理学、地球科学、生态/环境科学与工程、生物/农业科学与工程、能源与矿业工程；总体在工程技术领域的前沿研究情况好于自然科学领域。从学科来看，（新）一线城市前沿主题分布在比较传统的学科且影响力较小，在工程、生物化学/遗传与分子生物学、医学等前沿学科分布较大的学科上表现还有差距。地域上，我国参与全球科技研究前沿的机构主要分布在沿海城市。城市表现上，从研究前沿来看，北京非常突出，其后上海、广州、武汉、南京、杭州、西安、长沙、成都、深圳的表现不错。从主题前沿来看，北京在贡献度、前沿性、影响力三方面的表现非常突出，广州、上海、南京、武汉等城市紧随其后，东莞、苏州、郑州、深圳、沈阳等城市在学术研究的前沿性上表现非常突出，而其他城市的各项表现均一般。
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