移动应用评论挖掘研究综述

分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

张季 康乐乐 李博

摘要： [ 目的 / 意义 ] 用户评论有助于开发者实现移动应用创新，通过对移动应用评论挖掘相 关文献进行归纳总结，为移动应用开发和评论挖掘提供借鉴。[ 方法 / 过程 ] 利用文本分析方法， 将移动应用评论挖掘相关研究归纳为评论分类、评论聚类和评论特征抽取 3 个关键主题，并基 于此框架阐述该领域的发展状况。[ 结果 / 结论 ] 研究得出：评论分类方法已开始从机器学习向 深度学习演变；评论聚类主要使用 K-Means 和 DBSCAN；特征抽取仍以评论的显式特征为主。 未来，移动应用评论挖掘仍有 3 个问题值得探究，分别是领域依赖性、多源信息融合以及评论 价值评估。

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