分类： 核科学技术 >> 核科学技术其他学科 提交时间： 2024-07-10
摘要： 铀多金属矿产是战略性新兴产业矿产，对其中富含的铀（U）元素的定量分析是此类矿产开发过程中的重要环节。本文基于飞秒激光诱导击穿光谱（LIBS）技术，结合偏最小二乘回归模型，对铀多金属矿石中U含量开展了定量分析研究。首先，利用高纯锗-γ谱仪对6组样品中的U进行了测定并设为参考值，再利用飞秒激光对样品进行烧蚀以获取LIBS光谱；其次，采用两种归一化方法对原始光谱进行预处理，并对比了预处理前后的光谱数据对PLSR模型预测分析的影响；随后，利用5组样品的光谱数据作为训练集以建立定量模型，对3#测试样中U含量开展了分析预测。结果显示，3#样10次预测值的相对标准偏差以及平均相对误差仅为5.94％和4.73％，证明了结合PLSR算法的飞秒LIBS对铀多金属矿石中U含量具有很好的分析性能。
分类： 核科学技术 >> 核科学技术其他学科 提交时间： 2024-07-01
摘要： 铀多金属矿产是战略性新兴产业矿产，对其中富含的铀（U）元素的定量分析是此类矿产开发过程中的重要环节。本文基于飞秒激光诱导击穿光谱（LIBS）技术，结合偏最小二乘回归模型(PLSR)，对铀多金属矿石中U含量开展了定量分析研究。首先，利用高纯锗-γ谱仪对6组样品中的U进行了测定并设为参考值，再利用飞秒激光对样品进行烧蚀以获取LIBS光谱；其次，采用两种归一化方法对原始光谱进行预处理，并对比了预处理前后的光谱数据对PLSR模型预测分析的影响；随后，利用5组样品的光谱数据作为训练集以建立定量模型，对3#测试样中U含量开展了分析预测。结果显示，3#样10次预测值的相对标准偏差以及平均相对误差仅为5.94％和4.73％，证明了结合PLSR算法的飞秒LIBS对铀多金属矿石中U含量具有很好的分析性能。
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